AZURE & FABRIC
Model Context Protocol, MCP : mode d’emploi, bonnes pratiques, risques – un exemple temps réel dans Microsoft Fabric RTI
Microsoft Fabric & Great Expectations : Partie 1 – Améliorer et Industrialiser la qualité de sa plateforme Data
Choix d’architecture au sein de Microsoft Fabric : Partie 3 – L’analyse des données
Partie 2 – Le stockage des données
Partie 1 – L’extraction de données
Microsoft Fabric : Qu’est ce qu’il y a derrière l’App Capacity Metrics ?
Microsoft Fabric : Analyse de données en temps réel
Automatiser la mise en pause d’une capacité Microsoft Fabric
Optimiser les coûts des solutions Data par la mise en pause et/ou à l’échelle des ressources dans Azure
Déployer une architecture Data rapidement et à bas coûts, grâce à Synapse SQL Serverless
POWER BI
Interroger les API Admin Power BI en Python et Pandas
Vérifier l’impact minimal de l’incremental refresh des datasets Power BI
Power BI dataset : réduire les temps de refresh post-déploiement via XMLA Endpoint
Mettre en place une stratégie de haute disponibilité et de reprise d’activité sur Power BI
Power BI Gen2 Premium Capacity : Mieux analyser et plannifier leur consommation en requêtant via endpoint XMLA les métriques d’utilisation
Power BI Datasets : Mettre à jour les paramètres d’identification via API dans une logique CI/CD
POWERSHELL
Uploader un fichier depuis un environnement On-Premises vers un compte de stockage Azure
Récupérer les rafraîchissements programmés par capacités Power BI via REST API et Powersehell
Renommer les fichiers d’un dossier par patterns
SQL TOOLBOX
Utiliser une procédure de MERGE dans une logique ELT pour SQL
À propos
Je m’appelle Vincent et je suis Cloud Solution Architect Data & AI chez Microsoft. J’aide les entreprises en tant qu’expert sur les technologies Cloud dans Azure & Microsoft Fabric.
En parallèle, j’interviens en tant qu’enseignant à l’université Paris 1 pour un cours de bases de données avancées.
Contactez-moi
- vincentguyonvarch1995@gmail.com
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