The new Capacity Metrics App used to monitor capacity usage can raise numerous questions: the KPIs displayed and their explanations are complex. Decrypting it requires an understanding of key concepts about executing a Power BI Report. Let’s begin by analyzing a Power BI report’s behavior on the Desktop App and comparing it to deploying thisLire la suite « Microsoft Fabric : What’s behind the Capacity Metrics App ? »
Archives de l’étiquette : Serverless
Microsoft Fabric : Qu’est-ce qu’il y a derrière l’App Capacity Metrics ?
La nouvelle Application de suivi des métriques d’usage des capacités Power BI peut apporter de nombreuses interrogations : les indicateurs affichés ainsi que leur explication peut laisser perplexe. Pour mieux la décrypter, il est nécessaire de comprendre quelques concepts qui définissent l’exécution d’un rapport Power BI. Nous allons d’abord analyser le comportement d’un rapport PowerLire la suite « Microsoft Fabric : Qu’est-ce qu’il y a derrière l’App Capacity Metrics ? »
Microsoft Fabric : Analyse de données en temps réel
Introduction Microsoft Fabric propose en accès anticipé un ensemble de fonctionnalités divisées en plusieurs métiers : Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Data Warehouse, Power BI … Autant de profils que l’on veut centraliser au sein d’une plateforme unique, dédiée à l’analytique. Ces différents profils, appelés personas, offrent différentes fonctionnalités. Notre objectif aujourd’hui est deLire la suite « Microsoft Fabric : Analyse de données en temps réel »
Vérifier l’impact minimal de l’incremental refresh des datasets Power BI
Introduction Power BI permet aux utilisateurs de simplifier le rafraîchissement des datasets par le biais de partitions de données, pour éviter de parcourir un ensemble de données trop important lors de la mise à jour d’un dataset. Ces partitions servent à la fois de réduire leur durée de mise à jour, mais aussi pour réduireLire la suite « Vérifier l’impact minimal de l’incremental refresh des datasets Power BI »
Déployer une architecture Data rapidement et à bas coûts, grâce à Synapse SQL Serverless
Présentation générale de l’architecture Le but de cette architecture est de démontrer la simplicité du déploiement et de la mise en place simple d’un environnement analytique grâce à l’utilisation de Synapse. En quelques instants, il sera possible d’obtenir un modèle analytique historisé et d’en analyser les informations de manière performante. Nous allons utiliser une APILire la suite « Déployer une architecture Data rapidement et à bas coûts, grâce à Synapse SQL Serverless »
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